智能分析、云计算、云存储和大数据挖掘等众多创意技术对公共安全领域的技术革新产生了深远影响的影响。随着视频监控技术和公安业务市场需求的大大发展，公共安全领域对视频监控的规划和市场需求建设重点，正在从布点数量向管理应用于质量提高改变。 灵活性用于、资源共享、信息挖出、反对空战是视频监控领域的发展趋势。尤其是智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控极具简单意义，可大幅度节省人力和监控设备，在公共安全行业将具备辽阔的应用于前景。
以下是笔者对未来公共安全视频监控领域5个创意技术的思维和预测。 大数据挖掘 转变视频监控领域应用于格局 目前，在公安工作中，最觉得的应用于就就是指海量视频数据里找到具备完全相同线索特征的图像，让干警找到新的案件线索。至于怎么去找？，仅次于的技术障碍还在于视频的结构化。
视频除了时间和空间属性外，并没其它的标签。除了按照时间和地点查询适当的视频外，大多的视频仅靠人渐渐筛选，这离大数据应用于还相去甚远。 车站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们只不过可以使用一些智能分析手段，以从大量显视频中再行自动化地收集出有一些常用的元数据信息，后用数据TAG的方式新的对视频信息展开的组织、长年存储，以集训时急用，已完成对犯罪分子不道德痕迹的重新组合。这就是一种典型的大数据挖掘应用于：大量违宪数据中的有效地数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的分析和有效地预期。
云技术 推展视频监控系统更加平衡、更加弹性、更加可信 云存储技术使用分布式文件系统为其基本特征，将传统的3层存储体系结构（文件系统、卷管理器和RAID）人组为一个统一的软件层，从而创立一个横跨存储系统中所有节点的单一智能文件系统。 分布式文件系统的系统数据和管理数据（元数据）产于在各个节点上，防止了系统资源争用，避免了系统瓶颈；即使经常出现一整节点故障，系统也需要自动识别故障节点，自动完全恢复故障节点牵涉到的数据和元数据，使故障对业务半透明，几乎不影响业务连续性。 仅有平面分布式集群设计可以构建存储系统节点的全局统一命名空间，从而容许系统中任何节点所发采访整个系统的任何文件；并且反对文件内细粒度的全局锁住，反对从多个节点所发采访完全相同文件的有所不同区域，从而构建低所发、高性能读取。
基于以上技术特征，云存储具备性能低、可靠性好、便于拓展的特点。
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